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高性能神经网络与AI芯片应用研修课程

 
 

高性能神经网络与AI芯片应用研修课程

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├──第二周

| ├──使用知识蒸馏完成检测网络的压缩

| | ├──使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-1_ev.mp4 79.45M

| | └──使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-2_ev.mp4 54.64M

| └──知识蒸馏优化、低秩分解优化

| | ├──知识蒸馏优化、低秩分解优化-1_ev.mp4 78.32M

| | ├──知识蒸馏优化、低秩分解优化-2_ev.mp4 92.44M

| | ├──知识蒸馏优化、低秩分解优化-3_ev.mp4 84.83M

| | ├──知识蒸馏优化、低秩分解优化-4_ev.mp4 50.42M

| | └──知识蒸馏优化、低秩分解优化-5_ev.mp4 58.20M

├──第七周

| ├──ncnn-1_ev.mp4 108.34M

| ├──ncnn-2_ev.mp4 148.43M

| ├──ncnn-3_ev.mp4 131.69M

| ├──ncnn-4_ev.mp4 74.96M

| ├──ncnn-5_ev.mp4 91.43M

| ├──主题:使用ncnn进行离线量化并在eaidk310板子部署的demo-1_ev.mp4 108.55M

| └──主题:使用ncnn进行离线量化并在eaidk310板子部署的demo-2_ev.mp4 158.39M

├──第三周

| ├──使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝

| | ├──使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-1_ev.mp4 68.86M

| | └──使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-2_ev.mp4 79.07M

| └──网络剪枝

| | ├──网络剪枝-1_ev.mp4 80.12M

| | ├──网络剪枝-2_ev.mp4 51.62M

| | ├──网络剪枝-3_ev.mp4 77.43M

| | ├──网络剪枝-4_ev.mp4 95.07M

| | └──网络剪枝-5_ev.mp4 74.38M

├──第四周

| ├──uint8量化一个网络-1_ev.mp4 62.38M

| ├──uint8量化一个网络-2_ev.mp4 81.67M

| ├──网络量化-1_ev.mp4 70.13M

| ├──网络量化-2_ev.mp4 108.74M

| ├──网络量化-3_ev.mp4 120.17M

| ├──网络量化-4_ev.mp4 71.51M

| └──网络量化-5_ev.mp4 101.34M

├──第五周

| ├──就业分析+岗位推荐

| | ├──就业分析+岗位推荐-1_ev.mp4 59.58M

| | └──就业分析+岗位推荐-2_ev.mp4 95.97M

| ├──了解openppll架构

| | ├──了解openppll架构-1_ev.mp4 80.92M

| | └──了解openppll架构-2_ev.mp4 72.09M

| └──神经网络编译器简介

| | ├──神经网络编译器简介-1_ev.mp4 92.18M

| | ├──神经网络编译器简介-2_ev.mp4 98.26M

| | ├──神经网络编译器简介-3_ev.mp4 123.78M

| | ├──神经网络编译器简介-4_ev.mp4 147.70M

| | └──神经网络编译器简介-5_ev.mp4 70.10M

└──第一周

| ├──1.轻量化网络结构设计

| | ├──Lecture1 轻量化网络结构设计-1_ev.mp4 86.23M

| | ├──Lecture1 轻量化网络结构设计-2_ev.mp4 69.34M

| | ├──Lecture1 轻量化网络结构设计-3_ev.mp4 80.33M

| | ├──Lecture1 轻量化网络结构设计-4_ev.mp4 66.53M

| | ├──Lecture1 轻量化网络结构设计-5_ev.mp4 51.35M

| | └──Lecture1 轻量化网络结构设计-6_ev.mp4 52.20M

| └──2.实例分割相关的轻量网络并评估性能

| | ├──Review1 实例分割相关的轻量网络并评估性能-1_ev.mp4 48.93M

| | └──Review1 实例分割相关的轻量网络

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