大数据深度学习 人脸检测项目
此课程为51cto出品的大数据深度学习课程，年份稍微有点久，介意勿拍
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├──深度学习 人脸检测数据代码
| ├──data.zip 647.33M
| ├──faceTrain.zip 3.09G
| ├──testTrain.zip 796.56M
| ├──train.zip 647.19M
| └──代码和模型.zip 202.50M
├──1 人脸检测项目概述.mp4 5.32M
├──10 实现多尺度人脸检测算法.mp4 60.71M
├──11 坐标映射变换.mp4 57.14M
├──12 完成检测代码.mp4 37.27M
├──13 检测效果及改进.mp4 43.23M
├──14 优化策略分析.mp4 25.77M
├──15 模型准确率影响因素分析.mp4 24.04M
├──16 项目总结.mp4 37.79M
├──2 数据收集.mp4 42.16M
├──3 正负样本裁剪策略.mp4 42.65M
├──4 Caffe数据源准备.mp4 48.93M
├──5 LMDB脚本文件.mp4 29.01M
├──6 制作LMDB数据源.mp4 41.16M
├──7 网络模型配置文件.mp4 41.21M
├──8 选择合适的参数并训练网络模型.mp4 49.51M
├──9 检测算法框架原理.mp4 33.40M
├──人脸检测.docx 491.26kb
